Τεχνητή Νοημοσύνη: Πόσο μακριά μπορεί να φτάσει προτού εξοντώσει τον Πλανήτη;

 10/2/2025

Η Τεχνητή Νοημοσύνη απαιτεί εξωφρενικές ποσότητες νερού και ηλεκτρικού ρεύματος και αποβάλλει παράλογες ποσότητες ηλεκτρονικών αποβλήτων! Ολέθρια θα αποδειχθεί στο άμεσο μέλλον η σιωπή αυτών που υποστηρίζουν, κατά τα άλλα, την κλιματική κρίση!...

-5 βασικά σημεία-κλειδιά που θα σας κάνουν να δείτε διαφορετικά τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη (και όχι με καλό τρόπο)

Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη είναι συναρπαστική, αλλά η ταχεία ανάπτυξή της κρύβει μια αυξανόμενη απειλή: τις περιβαλλοντικές της επιπτώσεις. Πίσω από κάθε αίτημα και κάθε μοντέλο, εκθετική κατανάλωση ενέργειας, τεράστιες εκπομπές CO2, αυξανόμενη χρήση νερού και έκρηξη ηλεκτρονικών αποβλήτων... Πόσο μακριά μπορεί να φτάσει αυτή η τεχνολογική επανάσταση προτού συγκρουστεί με τα όρια του Πλανήτη;

Η άνοδος της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης (AI) συνοδεύεται από αυξανόμενη ανησυχία για το περιβαλλοντικό της αποτύπωμα, το οποίο θα είναι ένα από τα κύρια θέματα της διεθνούς συνόδου κορυφής για δράση για την τεχνητή νοημοσύνη στο Παρίσι στις 10 και 11 Φεβρουαρίου.

Επισκόπηση σε πέντε βασικά στοιχεία-κλειδιά

-Δέκα φορές πιο άπληστη από την Google

Κάθε αίτημα στο ChatGPT, το ρομπότ συνομιλίας του OpenAI που είναι ικανό να παράγει όλα τα είδη περιεχομένου κατόπιν απλής αίτησης στην καθημερινή γλώσσα, καταναλώνει 2,9 Wh ηλεκτρικής ενέργειας.

Αυτό είναι δέκα φορές περισσότερο από μια αναζήτηση στο Google, σύμφωνα με τον Διεθνή Οργανισμό Ενέργειας (IEA). Αλλά το OpenAI διεκδικεί τώρα 300 εκατομμύρια χρήστες εβδομαδιαίως, με περίπου 1 δισεκατομμύριο αιτήματα να αποστέλλονται κάθε μέρα.

Πέρα από το ChatGPT, το οποίο έκανε δημοφιλή τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη όταν κυκλοφόρησε το 2022, υπάρχουν μυριάδες ρομπότ συνομιλίας και, μόνο στη Γαλλία, σχεδόν το 70% των ατόμων ηλικίας 18-24 ετών λένε ότι χρησιμοποιούν γενετική τεχνητή νοημοσύνη, σύμφωνα με έρευνα του Ifop.

-3% της κατανάλωσης ηλεκτρικής ενέργειας έως το 2030

Τα κέντρα δεδομένων, τα οποία αποθηκεύουν δεδομένα και παρέχουν τις τεράστιες υπολογιστικές δυνατότητες που απαιτεί η τεχνητή νοημοσύνη, αποτελούν το θεμέλιο αυτής της τεχνολογίας. Το 2023, αυτές οι ψηφιακές υποδομές αντιπροσώπευαν σχεδόν το 1,4% της παγκόσμιας κατανάλωσης ηλεκτρικής ενέργειας, σύμφωνα με μελέτη της Deloitte.

Με την ταχεία ανάπτυξη των χρήσεων που συνδέονται με την παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη, ο αριθμός αυτός αναμένεται να τριπλασιαστεί σχεδόν μέχρι το 2030, για να φτάσει το 3% της παγκόσμιας κατανάλωσης ηλεκτρικής ενέργειας ή 1.000 TWh. Αυτό αντιστοιχεί στη συνδυασμένη ετήσια κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας της Γαλλίας και της Γερμανίας, σύμφωνα με το βρετανικό υπουργικό συμβούλιο.

Από την πλευρά του, ο IEA αναμένει αύξηση άνω του 75% στις ανάγκες ηλεκτρικής ενέργειας των data centers, με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη και τα κρυπτονομίσματα, το 2026 σε σύγκριση με το 2022 (λίγο περισσότερο από 800 TWh έναντι 460 TWh). Με αυτόν τον ρυθμό, το 40% των κέντρων δεδομένων που είναι αφιερωμένα στην τεχνητή νοημοσύνη θα αντιμετωπίσει ανεπαρκή παροχή ηλεκτρικής ενέργειας έως το 2027, σύμφωνα με μελέτη της αμερικανικής εταιρείας Gartner.

-300 τόνοι CO2

Η εκπαίδευση ενός μεγάλου γλωσσικού μοντέλου, ικανού να παράγει κείμενο, παράγει σχεδόν 300 τόνους CO2, που ισοδυναμεί με 125 ταξίδια μετ' επιστροφής μεταξύ Νέας Υόρκης και Πεκίνου, εκτιμούν ερευνητές στο Αμερικανικό Πανεπιστήμιο της Μασαχουσέτης Άμχερστ το 2019.

Οι ερευνητές στην Οξφόρδη κατέληξαν περίπου στο ίδιο συμπέρασμα το 2021, εκτιμώντας ότι μια μόνο προπόνηση του GPT-3, του μοντέλου OpenAI που υποστήριξε το ChatGPT, παρήγαγε 224 τόνους CO2. Αλλά οι εταιρείες πρέπει να εκπαιδεύσουν χιλιάδες μοντέλα για να επιτύχουν πρόοδο.

Ωστόσο, είναι πολύπλοκο να αξιολογηθούν με ακρίβεια οι εκπομπές αερίων θερμοκηπίου της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, με πολλούς ερευνητές και διεθνή ιδρύματα να επισημαίνουν την έλλειψη πληροφοριών σχετικά με τις συνθήκες κατασκευής μοντέλων, τα κέντρα δεδομένων και την απουσία παγκόσμιων προτύπων μέτρησης.

-6,6 δισεκατομμύρια κυβικά μέτρα νερού το 2027

Το GPT-3 καταναλώνει περίπου μισό λίτρο νερό για να δημιουργήσει 10 έως 50 αποκρίσεις, σύμφωνα με μια μάλλον συντηρητική εκτίμηση από Αμερικανούς ερευνητές στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια στο Ρίβερσαϊντ και στο Πανεπιστήμιο του Τέξας στο Άρλινγκτον. Τα κέντρα δεδομένων απαιτούν επίσης συστήματα ψύξης που καταναλώνουν μεγάλες ποσότητες νερού.

Συνολικά, η αυξημένη ζήτηση για τεχνητή νοημοσύνη σε όλο τον κόσμο αναμένεται να αντιπροσωπεύει μεταξύ 4,2 και 6,6 δισεκατομμύρια κυβικά μέτρα νερού το 2027, που αντιστοιχεί σε τέσσερις έως έξι φορές την ετήσια κατανάλωση της Δανίας, επισημαίνει η μελέτη που δημοσιεύθηκε το 2023.

-2.600 τόνοι ηλεκτρονικών απορριμμάτων

Κάρτες γραφικών, διακομιστές, κάρτες μνήμης: η γενετική τεχνητή νοημοσύνη δημιούργησε 2.600 τόνους ηλεκτρονικών απορριμμάτων το 2023, σύμφωνα με μελέτη που δημοσιεύτηκε στο επιστημονικό περιοδικό Nature Computational Science.

Με την έκρηξη της τεχνητής νοημοσύνης και χωρίς να ληφθούν μέτρα για τον περιορισμό αυτής της ρύπανσης, ο αριθμός αυτός θα μπορούσε να φτάσει τους 2,5 εκατομμύρια τόνους το 2030, σύμφωνα με τους ερευνητές, που ισοδυναμεί με 13,3 δισεκατομμύρια smartphone που πετάχτηκαν στα σκουπίδια.

Επιπλέον, οι διακομιστές υπολογιστών και τα τσιπ που είναι απαραίτητα για την τεχνητή νοημοσύνη περιλαμβάνουν τη χρήση σπάνιων μετάλλων, η εντατική εξόρυξη των οποίων, ιδιαίτερα στην Αφρική, βασίζεται σε ρυπογόνες διαδικασίες, όπως σημειώνει ο Οργανισμός Οικολογικής Μετάβασης (Ademe) στη Γαλλία. -Πηγή  & Φωτογραφία